L’article examine les nouveaux défis apparus depuis l’émergence des intelligences artificielles, spécifiquement dans les filières universitaires de langues étrangères appliquées. L’enseignement de la traduction en LEA réunit et symbolise ces nouveaux écueils : perte de sens, d’efficacité, et de compétitivité sur le marché de l’emploi. On propose trois grandes directions et deux exemples concrets d’exercices afin de convoquer d’autres compétences qui peuvent devenir des valeurs ajoutées à nos cours de traduction, et garantiront l’avenir professionnel de nos étudiants. On en conclut que toute compétence automatisable par l’IA ne peut plus demeurer seule au cœur de nos programmes.